这是2021年底tiobe编程语言排行榜数据
可以看到Python在一个月的时间冲到了第一
Python为什么那么火,它到底值不值得大家学习呢?

首先,我们可以从市场上分析,满大街都是Python。 我们平时刷视频,刷博客,刷朋友圈。都会看到Python的LOGO数据

2018年1月16日上午,教育部正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入高中新课标,这就意味着现在的学生16岁就要开始学习编程了!
据统计,在所有专业级别的 39000 名开发人员中,有超过四分之一的开发人员在他们 16 岁之前就写了第一个代码。
当然,编码不分早晚,在 26 岁以后才开始编写代码的开发者中,有 36% 是现在的高级甚至更高级别的开发人员,他们的职业发展会很快。
不可否认,开发岗位的高薪和人工智能的发展,吸引了越来越多的人加入了学习编程的队伍。但光是学哪种语言入门这个问题,就难倒一大帮选择困难症的人。
在小编看来,编程语言首推Python,为什么这么说呢?
Python 是目前最受欢迎的编程语言之一,
并在各个领域、机器学习、Web 开发、人工智能得到广泛应用。
更是在今年十月份干掉了万年老一C语言,榜登tiobe第一。
比如同样的工作,C语言可能要10000行代码,Java要100行,Python可能只需要10行代码就够了。
👉更简单的语法👈
与其他编程语言不同,Python 的语法更简单易学。
语法的设计主要是为了更容易理解,主要是结合了更简单的逻辑。
Python 的语法采用了英语的一些相似之处,因此更易于理解。
让我们来看看 Python 的语法和简单性与其他编程语言相比如何。
》》》首先来看一段C语言的代码:《《《
#include <stdio.h>
int main() {
int number1, number2, sum;
printf("Enter two integers: ");
scanf("%d %d", &number1, &number2);
// calculating sum
sum = number1 + number2;
printf("%d + %d = %d", number1, number2, sum);
return 0;
} 》》》再让我们看看Python的:《《《
# 存储输入数字
num1 = input('Enter first number: ')
num2 = input('Enter second number: ')
# 添加两个数字
sum = float(num1) + float(num2)
# 打印总和
print('The sum of {0} and {1} is {2}'.format(num1, num2, sum)) 以两种不同语言的相同函数示例,Python 占据了更简单的语法。
👉可读性优先👈
Python 经过精心设计,使其成为一种可读性很强的语言。Python 去掉了很多符号的使用,而是用单词代替。类似地,Python 没有更难读的右方括号和左方括号。
与其他语言相比,以 Python 函数语法为例。
简单的 Python 函数:
def python_function(n):
print(f' {n} simple python function') 简单的 JavaScript 函数:
function simpleFunction(n){
alert('This is a simple javasctipt function')
} 从这两个代码片段来看,没有偏见,Python 更容易阅读。
👉结构元素的设计很容易👈
Python 的结构元素更容易理解。以逻辑运算符的情况为例。其他语言使用可能难以理解的符号,尤其是当你不熟悉该语言时。
在 Python 中,三个逻辑运算符是:and、or 和 not。其他语言使用 &&、|| 和 !

而且对于很多大的公司都是在使用Python语言进行开发,就目前而言Python工程师的岗位需求量还是很大的,薪资也是一路高涨。

未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势。
其实无论你的工作是什么,对每个人来说,学习如何编程都是很重要的一件事,编程不仅有助于丰富你的计算思维,还能提高决策性,让你在招聘中脱颖而出。
博主为了大家能跟上互联网时代发展的趋势,特意为大家准备了一份Python大礼包供大家学习。
这套学习资料非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,适合python学习者。
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。



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自学路上自己输出的学习成果与实战案例,包含基础知识、数据分析、网络爬虫与数据可视化等等。大部分的实战案例都有数据、代码


我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。


在知乎上看过一个问题:“你见过最不求上进的人是什么样子?”
点赞数第一的回答是:
他们以最普通的身份埋没在人群中,却过着最最煎熬的日子。
做程序员,真的是一个学习就会有回报的职业,不看出身高低,不看学历强弱,只要你的技术达到应有的水准,就能够得到对应的回报。
学习从来没有一蹴而就,都是持之以恒的,正所谓活到老学到老,真正懂得学习的人,才不会被这个时代的洪流所淘汰。
学习技术是一条慢长而艰苦的道路,不能靠一时激情,也不是熬几天几夜就能学好的,必须养成平时努力学习的习惯。所以:贵在坚持!
